กำลังโหลด...
ระบบไม่สามารถดำเนินการได้ในขณะนี้ โปรดลองใหม่อีกครั้งในภายหลัง
การอ้างอิงต่อปี
การอ้างอิงซ้ำกัน
บทความต่อไปนี้รวมอยู่ใน Scholar จำนวน
การอ้างอิงที่รวมเข้าด้วยกัน
ของบทความเหล่านี้จะนับเฉพาะบทความแรกเท่านั้น
การอ้างอิงที่รวมเข้าด้วยกัน
จำนวน "อ้างอิงโดย" นี้รวมถึงการอ้างอิงไปยังบทความต่อไปนี้ใน Scholar บทความที่ทำเครื่องหมาย
*
อาจต่างจากบทความนั้นในโปรไฟล์
เพิ่มผู้เขียนร่วม
ผู้เขียนร่วม
ติดตาม
บทความใหม่โดยผู้เขียนคนนี้
การอ้างอิงใหม่สำหรับผู้เขียนคนนี้
บทความใหม่ที่เกี่ยวข้องกับงานวิจัยของผู้เขียนคนนี้
ที่อยู่อีเมลที่ใช้รับข้อมูลอัปเดต
เสร็จสิ้น
โปรไฟล์ของฉัน
ห้องสมุดของฉัน
เมตริก
การแจ้งเตือน
การตั้งค่า
ลงชื่อเข้าสู่ระบบ
ลงชื่อเข้าสู่ระบบ
รับโปรไฟล์ของฉันเอง
อ้างโดย
ทั้งหมด
ตั้งแต่ปี 2019
การอ้างอิง
98
98
ดัชนี h
4
4
ดัชนี i10
3
3
0
44
22
2020
2021
2022
2023
2024
2
9
22
43
22
ผู้เขียนร่วม
Ravi Kiran Sarvadevabhatla
Assistant Professor, Centre for Visual Information Technology, IIIT-Hyderabad, India
ยืนยันอีเมลแล้วที่ iiit.ac.in
pranay gupta
Master's student, Robotics Institute, Carnegie Mellon University
ยืนยันอีเมลแล้วที่ andrew.cmu.edu
Shubh Maheshwari
Graduate Researcher at UCSD
ยืนยันอีเมลแล้วที่ ucsd.edu
ติดตาม
Neel Trivedi
International Institute of Information Technology, Hyderabad
ยืนยันอีเมลแล้วที่ research.iiit.ac.in
Computer Vision
Machine Learning
Deep Learning
บทความ
อ้างโดย
ผู้เขียนร่วม
ชื่อ
จัดเรียง
เรียงตามการอ้างอิง
เรียงตามปี
เรียงตามชื่อ
อ้างโดย
อ้างโดย
ปี
Quo vadis, skeleton action recognition?
P Gupta, A Thatipelli, A Aggarwal, S Maheshwari, N Trivedi, S Das, ...
International Journal of Computer Vision 129 (7), 2097-2112
, 2021
55
2021
Psumnet: Unified modality part streams are all you need for efficient pose-based action recognition
N Trivedi, RK Sarvadevabhatla
European Conference on Computer Vision, 211-227
, 2022
24
2022
NTU-X: an enhanced large-scale dataset for improving pose-based recognition of subtle human actions
N Trivedi, A Thatipelli, RK Sarvadevabhatla
Proceedings of the Twelfth Indian Conference on Computer Vision, Graphics …
, 2021
14
2021
PSUMNet: Unified Modality Part Streams are All You Need for Efficient Pose-based Action Recognition. arXiv 2022
N Trivedi, RS Kiran
arXiv preprint arXiv:2208.05775
, 0
5
PSUMNet: Unified Modality Part Streams are All You Need for Efficient Pose-based Action Recognition (Supplementary)
N Trivedi, RK Sarvadevabhatla
ระบบไม่สามารถดำเนินการได้ในขณะนี้ โปรดลองใหม่อีกครั้งในภายหลัง
บทความ 1–5
แสดงเพิ่มเติม
ความเป็นส่วนตัว
ข้อกำหนด
ความช่วยเหลือ
เกี่ยวกับ Scholar
ศูนย์ช่วยเหลือของ Search