Frank-Michael Schleif

อ้างโดย

	ทั้งหมด	ตั้งแต่ปี 2019
การอ้างอิง	2386	897
ดัชนี h	24	14
ดัชนี i10	69	19

220

110

165

200520062007200820092010201120122013201420152016201720182019202020212022202320247 32 87 74 103 94 101 110 111 155 183 167 128 110 104 125 120 219 165 162

การเข้าถึงแบบสาธารณะ

ดูทั้งหมด

53 บทความ

5 บทความ

ใช้งานได้

ใช้ไม่ได้

อิงตามข้อกำหนดในการรับเงินสนับสนุน

ผู้เขียนร่วม

Thomas VillmannProfessor for Mathematics and Computational Intelligence, University of Applied Sciences Mittweidaยืนยันอีเมลแล้วที่ hs-mittweida.de
Barbara HammerProfessor, Bielefeld Universityยืนยันอีเมลแล้วที่ techfak.uni-bielefeld.de
Michael BiehlUniversity of Groningen, Bernoulli Instituteยืนยันอีเมลแล้วที่ rug.nl
Christoph RaabUniversity of applied science Würzburg-Schweinfurtยืนยันอีเมลแล้วที่ fhws.de
Xibin ZhuCITEC, Center of Excellence, Bielefeld University, Germanyยืนยันอีเมลแล้วที่ techfak.uni-bielefeld.de
Peter TinoProfessor of Complex and Adaptive Systems, University of Birmingham, UKยืนยันอีเมลแล้วที่ cs.bham.ac.uk
Kerstin BunteRosalind Franklin Fellow at the University of Groningenยืนยันอีเมลแล้วที่ rug.nl
Maximilian MünchUniversity of Groningen; University of Applied Sciences Würzburg-Schweinfurtยืนยันอีเมลแล้วที่ fhws.de
Tina GewenigerWHZ Westsächsische Hochschule Zwickauยืนยันอีเมลแล้วที่ fh-zwickau.de
Bassam MokbelCITEC, Bielefeld Universityยืนยันอีเมลแล้วที่ techfak.uni-bielefeld.de
Philipp VaethTechnical University of Applied Sciences Würzburg-Schweinfurtยืนยันอีเมลแล้วที่ thws.de
Ernest Tonny MwebazeResearch Scientistยืนยันอีเมลแล้วที่ sunbird.ai
Nicolai PetkovUniversity of Groningenยืนยันอีเมลแล้วที่ rug.nl
Simon HeiligELLIS PhD Student @ RUBยืนยันอีเมลแล้วที่ rub.de
Benjamin PaassenBielefeld Universityยืนยันอีเมลแล้วที่ techfak.uni-bielefeld.de
John QuinnGoogle Research, Sunbird AI, Makerere Universityยืนยันอีเมลแล้วที่ cit.ac.ug
Javier MonroyUniversity of Malagaยืนยันอีเมลแล้วที่ uma.es
Javier Gonzalez-JimenezProfessor, University of Malagaยืนยันอีเมลแล้วที่ uma.es
Jose Luis Blanco ClaracoFull Professor (Profesor Catedrático de Universidad), University of Almeríaยืนยันอีเมลแล้วที่ ual.es
Mathias LindemannProfessor for Computer Software Engineeringยืนยันอีเมลแล้วที่ hs-bremerhaven.de

ติดตาม

Frank-Michael Schleif

Professor of Computational Intelligence, Technical-UAS Würzburg-Schweinfurt

ยืนยันอีเมลแล้วที่ thws.de - หน้าแรก

Machine learning computational intelligence streaming analysis kernel methods federated learning


ชื่อ เรียงตามการอ้างอิง เรียงตามปี เรียงตามชื่อ	อ้างโดย อ้างโดย	ปี
Limited rank matrix learning, discriminative dimension reduction and visualization K Bunte, P Schneider, B Hammer, FM Schleif, T Villmann, M Biehl Neural Networks 26, 159-173, 2012	153	2012
Reactive soft prototype computing for concept drift streams C Raab, M Heusinger, FM Schleif Neurocomputing 416, 340-351, 2020	148	2020
Indefinite proximity learning: A review FM Schleif, P Tino Neural computation 27 (10), 2039-2096, 2015	107	2015
Learning vector quantization for (dis-) similarities B Hammer, D Hofmann, FM Schleif, X Zhu Neurocomputing 131, 43-51, 2014	87	2014
Divergence-based classification in learning vector quantization E Mwebaze, P Schneider, FM Schleif, JR Aduwo, JA Quinn, S Haase, ... Neurocomputing 74 (9), 1429-1435, 2011	76	2011
Metric and non-metric proximity transformations at linear costs A Gisbrecht, FM Schleif Neurocomputing 167, 643-657, 2015	59	2015
Classification of mass-spectrometric data in clinical proteomics using learning vector quantization methods T Villmann, FM Schleif, M Kostrzewa, A Walch, B Hammer Briefings in Bioinformatics 9 (2), 129-143, 2008	57	2008
Fuzzy classification by fuzzy labeled neural gas T Villmann, B Hammer, F Schleif, T Geweniger, W Herrmann Neural Networks 19 (6-7), 772-779, 2006	52	2006
Efficient kernelized prototype based classification FM Schleif, T Villmann, B Hammer, P Schneider International journal of neural systems 21 (06), 443-457, 2011	44	2011
Comparison of relevance learning vector quantization with other metric adaptive classification methods T Villmann, F Schleif, B Hammer Neural Networks 19 (5), 610-622, 2006	39	2006
Metric learning for sequences in relational LVQ B Mokbel, B Paassen, FM Schleif, B Hammer Neurocomputing 169, 306-322, 2015	37	2015
Stationarity of matrix relevance LVQ M Biehl, B Hammer, FM Schleif, P Schneider, T Villmann 2015 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 1-8, 2015	37	2015
Margin-based active learning for LVQ networks FM Schleif, B Hammer, T Villmann Neurocomputing 70 (7-9), 1215-1224, 2007	34	2007
Odor recognition in robotics applications by discriminative time-series modeling FM Schleif, B Hammer, JG Monroy, JG Jimenez, JL Blanco-Claraco, ... Pattern Analysis and Applications 19, 207-220, 2016	31	2016
Prototype based fuzzy classification in clinical proteomics FM Schleif, T Villmann, B Hammer International Journal of Approximate Reasoning 47 (1), 4-16, 2008	31	2008
Indefinite core vector machine FM Schleif, P Tino Pattern Recognition 71, 187-195, 2017	28	2017
Large margin linear discriminative visualization by matrix relevance learning M Biehl, K Bunte, FM Schleif, P Schneider, T Villmann The 2012 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 1-8, 2012	28	2012
Learning interpretable kernelized prototype-based models D Hofmann, FM Schleif, B Paaßen, B Hammer Neurocomputing 141, 84-96, 2014	27	2014
Support vector classification of proteomic profile spectra based on feature extraction with the bi-orthogonal discrete wavelet transform FM Schleif, M Lindemann, M Diaz, P Maaß, J Decker, T Elssner, M Kuhn, ... Computing and Visualization in Science 12, 189-199, 2009	27	2009
Cancer informatics by prototype networks in mass spectrometry FM Schleif, T Villmann, M Kostrzewa, B Hammer, A Gammerman Artificial Intelligence in Medicine 45 (2-3), 215-228, 2009	27	2009

ระบบไม่สามารถดำเนินการได้ในขณะนี้ โปรดลองใหม่อีกครั้งในภายหลัง

บทความ 1–20

การอ้างอิงต่อปี

การอ้างอิงซ้ำกัน

การอ้างอิงที่รวมเข้าด้วยกัน

เพิ่มผู้เขียนร่วมผู้เขียนร่วม

ติดตาม

อ้างโดย

ผู้เขียนร่วม